Tentunya kalian sering mendengar kata "Kualitatif, Kuantitatif, Sampel, Populasi" bukan? Iya, ini merupakan beberapa istilah yang biasa kita dengar. Namun tahukah kalian jika ini merupakan beberapa istilah yang ada dalam statistika? Dan tahukah kalian arti atau maksudnya?
Jika kalian belum paham definisinya, jangan khawatir. Kali ini saya akan memposting sebuah artikel tentang Data Statistika dan Syarat Data. Dimana didalamnya terdapat istilah-istilah dalam statistika yang perlu kalian ketahui juga definisinya.
Data adalah sekumpulan keterangan yang dapat menjelaskan sesuatu hal. Tidak mungkin ada kegiatan statistika tanpa adanya data. Data tidak memiliki arti yang signifikan tanpa adanya kegiatan statistika. Oleh karena itu pada kegiatan statistika mulai dari pengumpulan data sampai pada pengambilan kesimpulan secara logis dan rasional membutuhkan data yang baik.
Syarat-syarat data yang baik, yang dapat menganalisis untuk mendapatkan kesimpulan yang valid, adalah sebagai berikut:
- Data harus objektif, yaitu data harus apa adanya dan tidak adanya rekayasa.
- Data harus representatif, yaitu data harus dapat mewakili dari keseluruhan objek pengamatan.
- Data harus reliabel, yaitu data yang memiliki kesalahan baku relatif kecil, sehingga jika membuat suatu perkiraan selisih antara perkiraan dengan sebenarnya sangat kecil.
- Data harus relevan, yaitu data harus sesuai dengan penelitian yang dikehendaki.
- Data harus uptodate, yaitu data yang digunakan harus data terbaru/terkini.
Sebelum pengumpulan data, seorang peneliti harus menentukan dahulu apakah data dalam bentuk populasi, yaitu keseluruhan data yang akan diteliti, atau data dalam bentuk sampel. Hal ini tergantung dari maksud dan tujuan dari penelitian tersebut.
Untuk keperluan praktis, pengumpulan data biasanya dilakukan dengan cara pengambilan sebagian dari populasi yang dikenal dengan sampel. Sampling adalah cara pengumpulan data. Data yang diperoleh hasil sampling merupakan data perkiraan (estimate value). Jadi, misalnya dari 200 SMK di DKI Jakarta akan diteliti hanya 20 sekolah yang sama, maka hasil penelitian terhadap 20 sekolah tersebut merupakan suatu perkiraan.
Untuk keperluan penelitian yang variatif, dibutuhkan juga data yang variatif sehingga dapat menunjang dari hasil penelitian tersebut. Untuk itu data dibedakan beberapa macam antara lain:
Data menurut penyajiannya, terbagi menjadi:
- Data tunggal, yaitu data yang disajikan satu per satu.
- Data kelompok, yaitu data yang disajikan berdasarkan interval tertentu (dikelompok-kelompokkan)
Data berdasarkan pengukurannya, terbagi menjadi:
- Data diskrit, yaitu data yang diperoleh dari hasil menghitung, misalkan jumlah rata-rata guru setiap SMK di Pulau Jawa ada 30 orang.
- Data kontinu, yaitu data yang diperoleh dari hasil mengukur, misalkan ratarata tinggi siswa SMK di DKI Jakarta adalah 160 cm.
Data berdasarkan sifatnya:
- Data kuantitatif, yaitu data yang berupa angka atau bilangan.
- Data kualitatif, yaitu data yang bukan berbentuk angka, melainkan hanya keterangan, misalkan data tentang jenis kelamin, hobi, agama, dan lain-lain.
Data berdasarkan sumbernya:
- Data internal, yaitu data yang diperoleh dari instansinya sendiri, misalkan untuk keperluan identitas pegawai suatu perusahaan, diambil data tentang personalia.
- Data eksternal, yaitu data yang diperoleh dari luar instansinya sendiri, misalkan untuk keperluan tentang perkembangan harga produk suatu perusahaan, data yang diambil diluar perusahaan dengan tujuan untuk membandingkan harga produknya.
Data berdasarkan cara memperolehnya:
- Data primer, yaitu data yang dikumpulkan langsung dari objeknya kemudian di olah sendiri, misalkan ingin mengetahui rata-rata produk sabun yang terpakai tiap bulan, langsung memberikan wawancara atau memberi kuesioner kepada masyarakat tertentu.
- Data sekunder, yaitu data yang diperoleh dari data yang sudah dikelola pihak lain yang sudah dipublikasikan, misalkan dari majalah, Biro Pusat Statistik, dan lain-lain.
Tambahan
- Datum : informasi atau keterangan yang diperoleh dari suatu pengamatan yang berupa angka, symbol atau Bahasa (sifat)
- Data : Kumpulan beberapa datum (bentuk jamak daru datum).yang belum memiliki arti penuh dan masih memerlukan suatu pengolahan.
- Populasi : Keseluruhan pengamatan yang menjadi pusat perhatian kita
- Sampel : Himpunan bagian dari populasi (mewakili)
- Sampling : proses pemilihan sejumlah objek/individu dari kelompok/populasi
- Parameter : karakteristik numeric dari populasi
- Statistik : karakteristik numeric dari contoh
- Variabel/Peubah: Ciri dari objek yang diamati
- Probabilitas: suatu nilai yang digunakan untuk mengukur tingkat terjadinya suatu kejadian yang acak. Probabilitas sering disebuat peluang atau kemungkinan. Secara sederhana probabilitas merupakan ukuran kemungkinan suatu peristiwa dapat terjadi dari sejumlah total kemungkinan.
- Hipotesis : anggapan dasar atau sesuatu yang dianggap benar untuk alasan atau pengutaraan pendapat, meskipun kebenarannya masih harus dibuktikan.
- Sensus merupakan kegiatan mengumpulkan data dan informasi dengan cara mengamati seluruh elemen dari populasi
- Survey merupakan kegiatan mengumpulkan data dan informasi dengan cara mengamati sebagian elemen dari populasi